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"魔球"電影班 – 心得

2024 Dec 09 心得與讀書筆記

魔球電影班 –  心得

魔球這部電影,比較不是在講球賽的精采,比較像是講團隊領導與向上管理的方法

整部電影改編於美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊的真實事件,這次為何要重新參加一個大型活動來從新看電影,事實上是因為我每次都可以從一談就贏Alex老師重新設計的導讀會當初看看到一些電影談話中的細節,並且老師總是可以利用各項活動用簡短的方式讓我們自己演繹出來,也讓我看到很多是事情都是我們看的到也知道,但是上場之後就是就是變成看不到也做不到。赤裸裸重新發生一次。

#例如其中一個議題是如何跟老闆要預算翻譯過來就是如何跟客人要預算

大多數的時候我們想要跟老闆要預算或是跟客人說服一件事情的時候,往往我們都會先說目前看到的「困境或是現況」然後再跟老闆或是客戶說你需要提高你的預算或是哪些東西,才有機會完成,在電影中布萊德‧彼特一開始也是這樣做跟老闆說你給我足夠的預算我將會達到你期望甚至超過的目標,但通常都是被老闆或客戶駁斥你的想法….只差沒有叫你閉嘴或是滾蛋。

這時候Alex老師提出一個 GROW組合技,分別是G目標Goal、R現況Reality、O方案Options與機會Opportunity、W行動Wil,我們想的操作就是GROW出去就對了,但是實際上我們應該先告訴你的老闆或是客戶希望與機會提升動力值之後再提目標以及要解決的現況與行動方案,整體來說成功機率會高一點,人們總是希望自己在現有的資源上還有所選擇並非一開始就看到無止盡的困境。

#另外當上領導者的時候,就要知道我們是目標相同族人非家人,需要讓不合適的人離開。

在電影中布萊德‧彼特透過挖角來的經理,加上大數據分析出新的團隊組合包,這些組合包會需要換掉一些球員也需要重新排列上場順序等,這些都大大的衝擊了傳統還有教練的想法,並且起到很大的衝突,但是實際上當你無法確保每人都是夢幻團隊的時候,你確實只能不斷地交換與取捨各項機會,把團隊達到更多組合技之下的勝率,就像這次跟其他同學討論他打德州撲克職業賽往往都需要一次打好幾組,這時候你勢必只能評斷每一組排的勝率等取捨專心某些,所以你是必須要犧牲或是換掉一些排無法每組都贏,只能在組合之下多贏幾次就是勝,所以適時地開除或重組團隊勢必需要的,並且開除的人事物並非純粹因為不好,只是他剛好不適合現在的組合,參雜過多的情感變數是無法成功的也是阻礙了他可能在其他團隊的成功機會。

在後續的活動中,也充分了顯示我們確實知道運氣也是成功的一部分,但是當你沒辦法確保好運都在你身上的時候,快速取捨評估每項決策的權重就是我們可以努力的。

#魔球 #領導力 #向上管理 #決策能力 #團隊合作

#電影中讓人感受到人生重要技能是練習決策

決策絕對不是叫你練習博杯或是計算機率而已,我們開練習的事

1.      如何幫助自己拿掉個人喜好、偏見、習慣用數據資料來評估。

2.      練習定義問題本身,並非提出問題而是提出好的問題加速決策。

3.      別讓已知建構在錯誤的知識或資訊上,錯誤的資料帶來錯誤的決策。

4.      決策應該要看X與Y,簡單說應該把時間效應拉長,或是這樣說評估長期後座力。

5.      避免自身陷入純批判思維(毫無邏輯只有情緒等>,而是幫助自己進入批判性思考幫助決策。

#決策樹需要確認分割,情境、障礙、問題、解答

1️⃣ 用數據資料取代偏見與習慣做判斷。

2️⃣ 練習定義問題本身,而不是只提出問題。

3️⃣ 確保資訊的正確性,避免錯誤決策。

4️⃣ 評估長期影響,而非只看眼前。

5️⃣ 避免情緒化批判,進入邏輯性思考。

整個狀況我覺得最麻煩的就是分割情境、障礙、問題,因為討論問題的時候我們往往會把這些東西打包再一起,最後進入無限迴圈,在分享會中Alex老師有讓我們各組有時間自己設定一個案例,但是實際上我們都還是容易進入打包的迴圈,「情境」就像是一個最後的目的,「障礙」比較像目前的現況,問題像是我們最後要解決的問題,解答像是一最後的目標方向,我不確定我最後的理解是否接近Alex想要表達的意思,但是說真的這對我平常的工作已經很有幫助。

#領導與管理也是需要滾動式變化並非單一角度

布萊德‧彼特,在電影中除了扮演一個好的老闆教學如何好好與團隊組員說在再見,用很簡短的對談並且讓對方認知我們就是剛好現在目標不同,所以我需要把你交換出去讓雙方都有更好的目標達成的機會,也知道需要下向管理透過各項細節說話的激勵或是改變對方的行動方案(例如˙告訴對方你只要可以上壘就是我需要的行動方案等,或是一壘手你不會守一壘但是你會敲得出保送我就願意好好教學訓練鼓勵你當好一壘手)

雖然最後美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊沒有在他的帶領之下贏得冠軍,但是他確實也告訴透過後面更多的事實透過各項優勢的情況下,加上有效高機率高勝率的決策還是可以打出一個夢幻的領導團隊,簡單來說當所有的事情都可以靠電腦系統算出解決方案的時候,你還有機會利用領導與決策殺出可能的重圍,畢竟經驗可以累積決策也可以。

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